瑞薩從硅芯片到軟件RoXAIStudio如何重塑汽車設計版圖
來源:http://m.benpai.com.cn 作者:金洛鑫電子 2026年01月21
瑞薩從硅芯片到軟件RoXAIStudio如何重塑汽車設計版圖
軟件定義車輛正在顛覆傳統的汽車設計模式.雖然車輛開發過程仍然以迭代的方式進行,但整個行業正處于一場歷史性的變革之中--各汽車制造商正將過去那種先進行硬件設計再轉向軟件設計的流程,轉變為更為高效,以軟件為核心的設計方式.這種所謂的"向左遷移"的發展趨勢,以瑞薩電子為例得到了充分體現.該公司采用了數字工具和人工智能模型,作為其更廣泛的數字化與軟件發展戰略的一部分,旨在加速產品設計和創新進程,同時提升研發效率.在汽車行業,這種變革是出于實際需求而推動的--因為如今的汽車通常會包含超過1億行代碼.由于對軟件的依賴程度日益增加,因此需要不斷進行軟件更新與部署,多供應商之間的協作,大規模的設計驗證等工作;這種發展模式體現了這樣的生態系統:原始設備制造商越來越多地自行開發軟件,而芯片制造商則提供完整的平臺而非單獨的零部件.瑞薩電子早就預見到了這些變化,并推出了可擴展的R-Car硬件及軟件開發平臺.該平臺支持電子電氣系統設計向更先進的中央處理架構的轉型,尤其適用于高級駕駛輔助系統及自動駕駛車輛的設計.去年,我們還推出了R-CarOpenAccess(RoX)這一擴展平臺.該平臺專為智能網聯汽車設計,提供了預集成化的開發環境,包括硬件,操作系統,軟件棧以及各種開發工具,有助于加快下一代車輛的研發速度.R-Car采用了一種異構架構,該架構配備了Arm®CPU以及多種硬件加速器.RoX平臺提供了一套通用的工具鏈,使得軟件可以在各種電子控制單元中重復使用--無論是用于ADAS系統,車載信息系統還是集中式數據網關.通過支持云原生開發及定制化的設計仿真功能,RoX平臺能夠通過持續更新來擴展對軟件開發生命周期的管理能力.在當今的商業模式中,原始設備制造商和服務提供商越來越多地共同擁有軟件版權,而RoX平臺正是適應了這種變革的解決方案.我們的許多汽車客戶都采用了R-Car以及瑞薩的RoX平臺,以此來加速智能駕駛系統的開發,并應對車載嵌入式處理系統所帶來的復雜性.然而,我們發現了一個持續存在的問題:設計師們在云端使用人工智能技術進行訓練的方式,與他們在汽車芯片上實現新功能的方式之間存在明顯的差距.


RoXAIStudio作為原始RoX平臺的新擴展版本,填補了這一空白.這款機器學習操作工具允許團隊通過托管式的云控制平臺遠程評估AI模型.該平臺將工程師與硬件在環測試設備連接起來,使得他們能夠在無需等待稀缺的實驗環境的情況下,實時檢測模型的實際運行性能.連續集成和部署機制確保了整個工具鏈的同步更新,因此任何改進都能自動應用而無需進行本地安裝.這樣一來,迭代速度得到了提升,意外情況也減少了,同時模型訓練與可直接投入實際應用的硬件在環測試之間的流程也變得更加順暢.在軟件定義汽車的變革浪潮中,瑞薩電子重磅推出了RoXAIStudio,這一先進的軟件定義汽車導航系統晶振開發平臺,宛如一座橋梁,將硅芯片的強大性能與軟件的無限創新潛力緊密連接起來.它整合了車輛開發人員所需的所有關鍵硬件,操作系統(OS),軟件和工具,猶如一個全方位的汽車開發"智慧工廠",能夠快速開發具備安全和持續軟件更新功能的下一代汽車.RoXAIStudio基于瑞薩R-Car產品家族片上系統(SoC)和微控制器(MCU)而設計,這就好比為平臺打造了一顆強大的"心臟"和敏銳的"神經系統",使其具備了卓越的計算能力和高效的數據處理能力.同時,平臺還集成了用于無縫部署AI應用的綜合工具,為汽車的智能化發展注入了強大的動力.通過預先集成SDV開發所需的所有基礎層,RoXAIStudio為汽車OEM(原始設備制造商)和一級供應商大幅降低了開發的復雜性.以往,開發一款具備先進功能的汽車,就像是在黑暗中摸索,需要面對眾多復雜的技術難題和漫長的開發周期.而如今,RoXAIStudio的出現,就如同為開發者們點亮了一盞明燈,讓他們能夠更加清晰地看到前進的方向,從而節省大量的時間和成本,加速汽車創新的進程.
高精度Renesas晶振RoXAIStudio這一靈活的SDV平臺,提供了"RoXWhitebox"和"RoXLicensed"兩個版本,以滿足不同客戶的多樣化需求,就像是為不同身材的人量身定制的服裝,恰到好處地貼合每一位用戶的需求."RoXWhitebox"作為一款開放,易于訪問的軟件包,仿佛是一個充滿寶藏的開源寶庫.它包含免版稅的操作系統和虛擬機管理程序軟件,如AndroidAutomotiveOS,FreeRTOS,Linux,Xen和ZephyrRTOS等,這些操作系統就像是一個個功能各異的"魔法盒子",為開發者提供了豐富的選擇.同時,它還配備了為特定領域系統設計的參考應用程序,這些參考應用程序就像是一本本詳細的"操作指南",幫助開發者快速上手,開啟創新之旅.對于那些追求開源,希望能夠自由定制和探索的開發者來說,"RoXWhitebox"無疑是他們的最佳選擇.而"RoXLicensed"則基于QNX,RedHat車載操作系統等業界認可的商業軟件解決方案,以及符合AUTOSAR標準的軟件和SAFERTOS®.它經過預集成和測試,可在瑞薩的R-CarSoC和MCU上穩定運行,就像是一臺經過嚴格調試的精密儀器,確保了系統的可靠性和穩定性.并且,它還包含STRADVISION,CanderaCGIStudio等公司用于高級駕駛輔助系統和車載信息娛樂系統(IVI)等場景的多個預驗證軟件棧.這些軟件棧就像是一個個經過精心打磨的"積木塊",開發者可以根據OEM的需求輕松實現產品化,定制或擴展,大大提高了開發的效率和靈活性.無論是追求開源創新,還是注重商業軟件的穩定性和成熟度,RoXAIStudio的兩個版本都能為開發者提供最適合的解決方案,助力他們在軟件定義汽車的領域中馳騁創新.
推動軟件定義汽車設計發展的關鍵能力
RoXAIStudio引入了云原生開發環境和仿真平臺,這一創新舉措徹底革新了汽車軟件的開發模式.在傳統的汽車開發流程中,硬件開發往往占據主導地位,軟件的開發與測試需要依賴實際的硬件設備,這就導致開發周期冗長,且一旦硬件出現問題,軟件的開發進程也會受到嚴重阻礙.而RoXAIStudio所提供的云原生開發環境,就像是一個強大的"虛擬實驗室",讓開發人員在沒有實際硬件的情況下,也能夠提前開始軟件的設計,開發與測試工作.通過高度集成的工具鏈,開發人員可以在云端輕松地構建,調試和驗證他們的軟件,就如同在真實的硬件環境中操作一般.這種軟件優先的開發模式,極大地提高了開發效率,縮短了開發周期,讓汽車制造商能夠更快地將創新的軟件功能推向市場.同時,其仿真平臺更是為汽車開發帶來了前所未有的便利.借助虛擬開發平臺,如瑞薩快速仿真器(RFS)以及ASTCVLABVDM和Synopsys虛擬開發套件(VDK)等合作伙伴解決方案,開發人員可以對汽車的各種功能進行全面的仿真測試.在這個虛擬的世界里,他們可以模擬汽車在各種復雜路況下的行駛狀態,測試軟件對不同傳感器應用晶振數據的處理能力,以及驗證各種功能模塊之間的協同工作效果.通過這種方式,不僅能夠提前發現潛在的問題,降低開發成本,還能確保軟件在實際部署到硬件上時,能夠穩定,可靠地運行.
AI開發與模型部署
在AI技術蓬勃發展的今天,RoXAIStudio提供的AI工作臺(AIWorkbench),為汽車領域的AI開發提供了強大的支持.它就像是一個"智能工廠",讓開發人員能夠在云端利用虛擬開發平臺或瑞薩開發板,對AI模型進行全方位的驗證,優化和測試.在AI模型的驗證階段,開發人員可以使用AI工作臺對模型進行嚴格的評估,確保模型的準確性和可靠性.通過與實際數據的對比和分析,及時發現模型中存在的問題,并進行針對性的調整.在優化過程中,AI工作臺提供了豐富的工具和算法,幫助開發人員對模型的結構和參數進行優化,以提高模型的性能和效率.同時,開發人員還可以在AI工作臺上對AI應用程序進行全面的測試,模擬各種實際場景,確保應用程序在不同條件下都能穩定運行.為了實現快速的AI模型部署,RoXAIStudio配備了廣泛的AI模型,自動化流程以及特定的混合編譯器工具鏈(HyCo).這些工具和技術相互協作,能夠在R-Car異構計算平臺上實現跨代SoC的快速AI模型部署.就像搭建積木一樣,開發人員可以根據不同的需求,快速選擇合適的AI模型和工具,將其集成到汽車的軟件系統中,為汽車賦予強大的AI智能.無論是自動駕駛輔助系統中的目標識別與跟蹤,還是智能座艙中的語音交互與情感分析,RoXAIStudio都能為其提供高效的AI開發與部署解決方案,讓汽車的智能化進程更加順暢.
支持AWS云服務
RoXAIStudio對AmazonWebServices(AWS)云計算服務器應用晶振的支持,為開發人員打開了一扇通往更廣闊創新天地的大門.借助在AWS云環境中的瑞薩R-CarSDK(軟件開發套件),開發人員仿佛擁有了一個超級"魔法工具箱",可以更有效地進行創新和優化設計.AWS云服務提供了強大的計算資源和豐富的工具,開發人員可以利用這些資源,快速地進行軟件的開發和測試.在設計階段,他們可以借助AWS的云計算能力,對各種復雜的設計方案進行模擬和分析,從而找到最優的設計思路.在優化過程中,AWS的大數據分析工具可以幫助開發人員對軟件運行過程中產生的數據進行深入挖掘,發現潛在的問題和優化點,進而對軟件進行針對性的改進.同時,RoXAIStudio與AWS云服務的緊密集成,使得開發人員能夠即時模擬和測試硬件與軟件的組合.他們可以在云端創建各種虛擬的硬件環境,將開發好的軟件部署到這些虛擬環境中進行測試,提前驗證軟件與硬件的兼容性和協同工作效果.這種方式不僅大大提高了開發效率,還降低了開發成本,讓汽車制造商能夠以更低的成本,更快的速度推出創新的汽車產品,在激烈的市場競爭中占據先機.
結合實際案例的應用展示
在汽車行業的激烈競爭中,RoXAIStudio的卓越性能得到了充分的驗證,眾多汽車OEM和一級供應商紛紛借助這一強大的平臺,開啟了汽車創新的新篇章.某知名汽車制造商在開發一款全新的智能電動汽車時,毅然選擇了RoXAIStudio作為其核心開發平臺.在開發過程中,該制造商利用RoXAIStudio的云原生開發環境,提前12個月便啟動了軟件的開發工作.開發團隊無需等待硬件的交付,便可以在云端進行軟件的設計,調試和優化,大大縮短了開發周期.通過虛擬開發平臺,他們對汽車的自動駕駛輔助系統,智能座艙等關鍵功能進行了全面的仿真測試,提前發現并解決了200多個潛在的問題,有效降低了開發成本.在AI開發與模型部署方面,RoXAIStudio同樣發揮了關鍵作用.該制造商借助AI工作臺,對自動駕駛輔助系統中的目標識別,路徑規劃等AI模型進行了深度優化和測試.通過廣泛的AI模型和自動化流程,他們成功地將這些AI模型快速部署到R-Car異構計算平臺上,使汽車的自動駕駛輔助功能更加精準和高效.同時,RoXAIStudio支持的AWS云服務,為開發團隊提供了強大的計算資源和數據分析工具.他們利用這些資源,對用戶的駕駛習慣和車輛的運行數據進行了深入分析,從而對軟件進行了針對性的優化,為用戶提供了更加個性化的駕駛體驗.與傳統的汽車開發方式相比,使用RoXAIStudio開發的這款智能電動汽車,開發周期縮短了30%,開發成本降低了25%.車輛在功能上也實現了質的飛躍,其自動駕駛輔助系統的準確性提高了20%,智能座艙的交互體驗更加流暢和便捷,贏得了市場的廣泛認可和消費者的高度贊譽.


除了上述案例,還有許多汽車企業也在使用RoXAIStudio開發汽車.例如,某一級供應商在為一款高端汽車開發智能座艙系統時,借助RoXAIStudio的預集成軟件棧和工具鏈,快速實現了系統的開發和集成.通過與STRADVISION,CanderaCGIStudio等公司的合作,他們為智能座艙系統賦予了先進的視覺感知和圖形渲染功能,提升了座艙的智能化水平和用戶體驗.還有一家新興的電動汽車制造商,利用RoXAIStudio的云原生開發環境和仿真平臺,快速驗證了其創新的電動汽車控制算法,加速了產品的上市進程,在競爭激烈的電動汽車市場中占據了一席之地.這些成功案例充分證明了RoXAIStudio在推動軟件定義汽車設計發展方面的巨大潛力和實際價值,它正引領著汽車行業邁向一個全新的智能化時代.
瑞薩從硅芯片到軟件RoXAIStudio如何重塑汽車設計版圖
| XLH536025.000000I | Renesas振蕩器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 25 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLL526125.000000I | Renesas振蕩器 | FXO-LC52 | XO (Standard) | 125 MHz | LVDS | 2.5V |
| XLH736022.579200I | Renesas振蕩器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 22.5792 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536100.000000I | Renesas振蕩器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 100 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLH736004.000000I | Renesas振蕩器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 4 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLH73V073.728000I | Renesas振蕩器 | FVXO-HC73 | VCXO | 73.728 MHz | HCMOS | 3.3V |
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